En la carta: Los usos potenciales de la inteligencia artificial son enormes. Ya usado desarrollo de juegos e incluso algunas aplicaciones médicas. La última categoría a la que Nvidia está prestando especial atención hoy anunció una colaboración con el American College of Radiology (ACR). Esta colaboración verá a ACR aplicar el kit de herramientas de IA "Clara" de Nvidia al próximo "ACR AI-Lab" de la organización.

ACR AI-Lab bir »plataforma de software libre"Los radiólogos pueden utilizar para desarrollar, compartir y probar algoritmos en un entorno seguro y, finalmente, crear una" red "de inteligencia artificial entre hospitales.

Nvidia y ACR trabajaron juntos en un programa piloto de tres meses para determinar la viabilidad de la asociación. El piloto, ubicado en la Universidad Estatal de Ohio, el Hospital General de Massachusetts y el Centro de Ciencia de Datos Clínicos del Hospital de Mujeres, aparentemente fue un gran éxito.

Según la declaración de Nvidia, “[el piloto] ayudó a NVIDIA y ACR a identificar los activos y caminos necesarios para mantener las instalaciones funcionando juntas.

Entonces, ¿para qué se utilizarán estos algoritmos? Aparentemente, el kit de herramientas Clara de Nvidia admite el uso de IA en la clasificación de imágenes, el procesamiento y transformación de imágenes y la recopilación de datos.




Al final del día, el objetivo principal de esta asociación es "democratizar" el uso de la inteligencia artificial en la medicina; Por qué ACR AI-Lab será gratuito y accesible para todos.




"Este software ofrecerá a los radiólogos la capacidad de crear y desarrollar algoritmos de IA sin la necesidad de compartir sus datos, sin experiencia en programación de computadoras", dijo el profesor asociado de radiología de la Universidad de Harvard, Keith Dreyer. Dijo.

Esta última pieza es importante: la seguridad de los datos. La forma en que Nvidia define el proceso de uso de los datos del paciente es simple: en lugar de mover datos de un lugar a otro para mejorar varios algoritmos, estos algoritmos se incorporan a los datos del paciente de manera efectiva, manteniendo las cosas locales.







Estamos entrando en un área altamente técnica aquí, pero simplemente, mejoras a un modelo de IA específico en el que los médicos están interesados alcanzar Estos desarrollos. Piense en ello como dejar su computadora en un taller de reparaciones y arreglarla en una fecha posterior, como obtenerla.

ACR AI-Lab se presentará en la "Reunión Anual" de ACR en Washington este año. Los participantes podrán "explorar y experimentar" con herramientas de inteligencia artificial del 18 al 22 de mayo.




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