El panorama: Uno de los problemas recurrentes en la tecnología informática en los últimos años ha sido la dramática ralentización de la Ley de Moore y cómo las grandes empresas están luchando por encontrar formas creativas para sortear las limitaciones del silicio. Ahora Intel ha presentado un sistema neuromórfico 1000 veces más rápido que las CPU tradicionales en ciertas tareas. No ejecutará tus juegos más rápido, pero es una bendición para los autos autónomos y el Internet de las cosas.

Intel es un gran presumir Anteriormente con un proyecto llamado Pohoiki Beach, en realidad un grupo de 64 miembros de la compañía, la cumbre de la Iniciativa de Resurrección Electrónica de Dhopa 2019 en Detroit mucho tiempo sin verte Los chips se conectaron a una placa Nahuku capaz de imitar las habilidades de autoaprendizaje de ocho millones de neuronas. El sistema puede procesar información mucho más rápido que una arquitectura tradicional de CPU + GPU y consume 10,000 veces menos energía que esta configuración.

El gigante tecnológico dice que sus chips neuromórficos no son una alternativa viable a la arquitectura de CPU tradicional, sino que su potencial radica en acelerar aplicaciones específicas, como problemas de restricciones, búsquedas de gráficos y codificación escasa. En pocas palabras, estos algoritmos incluyen automóviles autónomos, cámaras de seguimiento de objetos, prótesis y piel artificial para nombrar unos pocos.

Pohoiki Beach ahora está recurriendo a más de 60 socios de investigación, algunos de ellos ya están trabajando para adaptarse a los problemas del mundo real. El fabricante de chips afirma que incluso cuando el sistema se amplía 50 veces, aún puede usar cinco veces menos energía. En otra aplicación, el mapeo y el rastreo de ubicación con chips Loihi eran igualmente precisos, pero hambrientos 100 veces menos que una solución con CPU popular en la industria.

Intel se ha comprometido a escalar Pohoiki Beach a 100 millones de neuronas a finales de este año, allanando el camino para pequeñas supercomputadoras que aceleran la inteligencia artificial y otras tareas complejas, al mismo tiempo que busca incluir tantos chips Loihi como sea posible en un sistema de factor de forma USB codificado por Kapoho. La carcasa es ideal para aplicaciones de baja potencia.

Si está viendo el debate sobre la tecnología informática, sus sueños exóticos MEZO La computación cuántica aún está lejos de ser cierta. Intel trabajar duro en el trabajo tratando de resolver este problema, pero su estrategia se centra chiplets.